Enfoque

Un método multiestrategia, combinado de forma conservadora.

Vayo Capital combina primas de riesgo consolidadas con señales de alfa propias desarrolladas mediante investigación estadística, modelización cuantitativa e IA aplicada. Las estrategias se dimensionan por volatilidad, se rigen por límites a nivel de cartera y se admiten solo tras superar un proceso de investigación riguroso donde predomina el rechazo.

Filosofía multiestrategia

Ninguna señal por sí sola explica los mercados. Vayo Capital trata la cartera como una combinación deliberada de fuentes de rentabilidad parcialmente independientes: primas de riesgo bien establecidas y documentadas en la literatura académica, aumentadas con señales de alfa propias desarrolladas internamente. El objetivo es la amplitud sin dilución — suficientes apuestas genuinamente descorrelacionadas para que el agregado se comporte de forma distinta a cualquiera de sus partes.

Construcción y dimensionamiento

Cada estrategia se dimensiona por volatilidad para que ninguna línea de investigación individual pueda dominar el libro. Las asignaciones se prueban frente a límites de riesgo a nivel de cartera antes del despliegue y se reequilibran siguiendo un calendario disciplinado en lugar de criterios discrecionales.

  • Objetivo de volatilidad (volatility targeting) a nivel de estrategia y de cartera
  • Topes máximos de asignación por estrategia y por exposición a factores
  • Reglas de reducción de exposición sensibles a los drawdowns

Universo invertible

El marco está diseñado para tomar exposición larga y corta en acciones globales, bonos, ETFs, futuros y opciones. La amplitud de instrumentos es lo que hace posible un enfoque multiestrategia — no todas las señales se expresan de forma óptima en el mismo vehículo.

Gobernanza del riesgo

El riesgo se trata como un insumo, no como una consecuencia. La cartera se construye para ofrecer rentabilidades ajustadas al riesgo con una correlación limitada con las clases de activos tradicionales; esto requiere restricciones explícitas sobre la exposición bruta, la concentración, el sesgo de factores y el comportamiento de cola, establecidas de antemano y supervisadas continuamente.

Proceso de investigación y despliegue

Las estrategias candidatas proceden de la literatura académica y de redes de investigación distribuidas de gestores de fondos y analistas cuantitativos profesionales y exprofesionales. Se utilizan herramientas potenciadas por IA para la síntesis, programación y back-testing — acelerando la evaluación, no sustituyendo al juicio humano.

El resultado predominante del proceso es el rechazo. La gran mayoría de las candidatas no sobreviven a las pruebas fuera de la muestra (out-of-sample), a los controles de robustez o al análisis de costes de implementación. Solo aquellas que lo logran se integran en la cartera, y únicamente con ponderaciones controladas por volatilidad.

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